人工智慧与工业深度结合将成重头戏

  随着首届中国国际智能产业展览会(以下简称“智博时会”)8月23日在重庆开业,人工智慧再次成为各界注目焦点。《农业参考报》记者从智博时会获悉,中国人工智慧市场规模年皆增长率超过40%,但23.4%的投资者是在商业及零售各个领域,18.3%在自动驾驶,而制造业相关的人工智慧投入不到1%。

  据悉,我国将完备人工智能产业的发展政策体系,本年的主要任务是推动人工智慧与实体经济深度融合,近期将制定实施人工智能与实体经济交融指导看法。人工智慧与纺织业深度交融将成重中之重,将加快交通设施建设,实施人工智慧重大生物科技项目,建设高水平人工智能创新的基地和开放平台,打造出一批优势产业集群。

  人工智能应用广度深度远超预期

  我国人工智能呈现爆发式增长。记者从智博大会获悉,中国人工智慧市场规模年皆增长率超过40%。月底发布的《中国人工智能发展报告2018》表明,2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,预计2018年美国市场增速将达75%。

  地方纷纷制订人工智能相关总体规划和计划。四川省政府常务时会议8月23日院会通过的《四川新一代人工智慧发展实施方案》提出,力争到2020年,人工智能核心制造业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,推动四川人工智慧产业转入全国先进行列。

  8月14日公布的《广东省新一代人工智能发展总体规划》提出,到2020年,广东省人工智慧核心制造业规模突破500亿元,带动相关产业规模达到3000亿元;初步建成10个以上人工智能产业集群,力争打造成为国内人工智慧创新的和应用于高地。

  “人工智慧成为推进供应侧结构性改革的新热能和振兴实体农业的新机遇。由于技术的迅猛的发展、投融资力度的加大以及地方了政府和科技界、工业界的普遍合作,人工智能应用的广度和深度皆大大超出预期。”工信部科技监巡视员毕开春在此前工信部信息中心举办的一次活动上说是。

  据了解,推动人工智慧和实体经济深度融合,成为今年完善人工智慧产业的发展政策体系的主要任务。今年上半年,工信部开展了人工智能与实体经济深度融合工程项目遴选工作,目前已经初步完成评委。近日工信部还组织了由省市工业和信息化主管部门、部属的单位负责人参予的人工智慧与实体经济深度融合前进会。

  制造业在人工智能应用当中最具发展潜力

  虽然人工智慧加快向各各个领域渗透,但在制造业的应用仍是短板。瑞典思爱普全球性高级总经理李强在智博会上指出,中国的数字农业取得了举世瞩目的成就,尤其消费该网站领域,中国从未是麾下国家。因此,在新一轮人工智慧热潮当中,大型企业创业者和资本暂时向消费品互联网领域度角。通过对中国过去三年最大的300项人工智慧项目进行分析表明,23.4%的投资者在商业性及零售业领域,18.3%在自动驾驶,而对于纺织业相关的人工智能投入不到1%。

  “与此形成鲜明对比的是,纺织业恰恰是人工智能应用场面最具发展潜力的周边,人工智慧能够大大提升劳动者生产力,进而推动经济总量增长。”李强指出,根据分析年度报告,到2030年,因人工智慧的倡导,全球性将新的增15.7万亿美元的经济总量,中国就占7万亿美元;到2035年人工智慧将倡导劳动流动性提升27%,拉动制造业的经济总量高达27万亿美元。

  工信部武器工业监副巡视员钱明华在智博大会指出,智能生产是新一轮产业改革的核心内容,是制造业高品质发展的必由之路。据悉,我国将加快制定智能生产工程,优先培育出和的发展一批战略新兴制造业集群。

  “不容忽视的是,人工智慧仍不属于前沿各个领域,各地在优秀人才储备、技术指令集、制定路径、行业标准化及制造业生态等方面皆存在一定的发展瓶颈。”中国社科院轻工业经济研究机构副分析员渠慎宁对《经济参考报》新闻记者表示,我国人工智慧产业整体发展尚不成熟,与现行生产体系的融合度偏弱,需在工艺技术、产线、产品线、服务等层次开展大量应用实践。同时,行业标准缺位。人工智能应用尤其制造业的应用需部署大量专用感应器,而现阶段轻工业现场的数据通信标准化之间一般而言不能相容。

  制造业交融将产生溢出效应

  毕开春告知,近期工信部将组织分析并制订出台人工智慧与实体经济交融指导看法。“制造业是实体农业的重中之重,要深化人工智能与实体经济各领域的深度交融特别是和纺织业的深度融合,为纺织业赋能,为实体经济助力。”据悉,下一步我国将加快交通设施建设,实施人工智慧重大生物科技项目,突破前沿理论和关键关键技术,完备相关标准化和次测试认证体系,减缓布局规划高水平人工智慧创新的基地和开放平台,搭建产业对接平台,加快形成一批特点突出、辐射带动作用强的人工智慧产业集群。

  华为公司董事长梁华在大会指出,人工智能的决定性是根基研究的突破和应用的场景化,但不能为人工智能而人工智慧。要针对实际应用于场景,充分利用演算法、算例和信息积累,来造成实际效果和收益。

  中国无线电工业协时会区块链专委会副主任副主席于佳宁对《农业参考报》记者指出,“产业化”、“应用于化”是将来几年人工智能的两大发展朝向。交通设施的规划是人工智慧产业的发展的决定性。应从基础设施开始布局,按照端、网、云的层面,从终端的感应器芯片到整个计算显卡,再行到整个光无线电的交通设施的格局,大幅提高人工智能的根基计算技能。在建设行业标准层面,通过该组织联盟等形式联合制定相应的规范数据接口及应用参看架构。

  “下一步还要提高人工智慧技术和人工智能产业向实体农业的渗透率。”工信部信息中心高级经济师宋瑞礼在接受《经济参考报》新闻记者采访时指出,一是推进“人工智能技术+实体农业”深度融合。围绕人工智慧芯片及传感器、机器人及智能显卡、智能无人控制系统及硬件等各个领域,增大资金、人力和政策扶植投入,建设人工智慧技术国际化体系。二是推进“人工智能产业+实体农业”深度融合。建设一批智能生产、轻工业互联网创新的中心,培育破壳一批智能基础制造业,希望高端装备、集成电路、生物医药、无人驾驶等新制造业与智能产业的有效衔接,大大提高人工智能服务实体经济的配套技能。

  “面向未来,人工智慧技术和产业的交融将显现出越发显著的溢出效应,从而进一步带动关键技术进步和产业国际化,倡导经济社时会的高品质发展。”毕开春说是。

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